【摘 要】
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目的 本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略，并对新提出的方法以及已有方法进行系统全面的模拟比较。方法 采用两种不同的相关系数调整方法构建配对率比MOVER Wilson score置信区间，并将所有方法进行模拟比较。结果 本研究基于φ连续性矫给出了新的MOVER法构建策略。同时基于将配对率四格表数据当做多项分布数据，得出了基于多项分布率比的MOVER法构建策略。模拟显示本
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目的 本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略，并对新提出的方法以及已有方法进行系统全面的模拟比较。方法 采用两种不同的相关系数调整方法构建配对率比MOVER Wilson score置信区间，并将所有方法进行模拟比较。结果 本研究基于φ连续性矫给出了新的MOVER法构建策略。同时基于将配对率四格表数据当做多项分布数据，得出了基于多项分布率比的MOVER法构建策略。模拟显示本研究提出的φ连续性校正MOVER法覆盖率整体表现最优，置信区间宽度较窄。近似score法及本研究提出的基于多项分布MOVER法表现次之。就尾侧不覆盖率来讲，基于近似score法、基于多项分布对数变换MOVER法及φ连续性校正MOVER Wilson score法优于其他方法。结论 本研究推荐应用中使用连续性校正φ估计的MOVER法。
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