【摘 要】
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针对低碳钢电弧焊工艺焊缝热裂纹形成条件判别问题,提出一种新的模糊分类器结构,其每条规则能以不同的概率表达一类以上的类别.首先,将这种分类器扩展为用混合模型估计类别条
【机 构】
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中国工程物理研究院工学院,四川绵阳621900重庆大学机械工程学院,重庆400044
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针对低碳钢电弧焊工艺焊缝热裂纹形成条件判别问题,提出一种新的模糊分类器结构,其每条规则能以不同的概率表达一类以上的类别.首先,将这种分类器扩展为用混合模型估计类别条件密度的二次Bayes分类器,使其具有Takagi-Sugeno型模糊推理规则.然后,将Gath-Geva聚类算法改进为一种监督式聚类算法,用于该类模糊分类器的辨识.最后,通过分析Fisher类间可分性判据,实现模糊分类器的相关输入参数的选择,提高可解释型.该方法用于焊缝热裂原因的分类识别.
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