【摘 要】
:
重点考察无线传感器网络的人机交互问题,提出了一种基于手持移动设备的无线传感器网络用户接口设计方法,以方便本地用户对传感器网络的灵活访问与控制.该方法采用Pocket PC平台,通过蓝牙与汇聚节点进行双向通信,用户可以通过此接口采集与处理传感器网络节点的数据,同时也可以发送指令对执行节点进行控制,实现对无线传感器网络的网络监测、网络修复等功能.一个简单的光照补偿实验验证了该接口设计方法及原型系统的有
【机 构】
:
东南大学仪器科学与工程学院 南京 210096
【出 处】
:
第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\CKWSN2008)
论文部分内容阅读
重点考察无线传感器网络的人机交互问题,提出了一种基于手持移动设备的无线传感器网络用户接口设计方法,以方便本地用户对传感器网络的灵活访问与控制.该方法采用Pocket PC平台,通过蓝牙与汇聚节点进行双向通信,用户可以通过此接口采集与处理传感器网络节点的数据,同时也可以发送指令对执行节点进行控制,实现对无线传感器网络的网络监测、网络修复等功能.一个简单的光照补偿实验验证了该接口设计方法及原型系统的有效性。
其他文献
在工业无线网络功率控制中引入反馈思想,提出了一种基于反馈理论的功率控制算法。通过该算法使得节点能以最佳功率发送数据,进而降低节点的发送能耗.算法在基于IEEE 802.15.4/ZigBee的实验平台上进行了实现和验证.试验结果表明:该算法在保证节点正确通信的前提下,具有良好的节能效果.
针对无线传感器网络中的网络寿命问题进行研究,在密度非均匀布网实现网络寿命最大化的模型基础上,把拓扑控制的节点策略应用到其中,利用节点的通信能量消耗模型进行分析,从而建立了网络寿命与节点密度之间的方程.以此为依据可以把网络寿命要求参数转化为网络中不同位置的节点密度参数,为通过节点密度控制无线传感器网络寿命提供了理论依据.
Sensor networks are specially constructed networks for collecting data from sensor nodes and delivering it to sink nodes at the end.Each nodes in a sensor network are small embedded systems.which requ
Because of the development of wireless commu-nication technology and circuit miniaturization techniques lately,the wireless sensor network using intelligent environmental sensor has become available.M
事件驱动型无线传感器网络应用在相关事件发生时突发数据量较大,易导致网络拥塞发生,造成数据包丢失.目前无线传感器网络拥塞控制方法主要通过监测链路和节点缓冲区状况,调整节点发送速率缓解拥塞.本文创新地提出了一种基于节点状态控制的事件可靠汇报方法。在节点速率保持不变的基础上,控制网络中活跃节点个数,避免冲突、拥塞所导致的数据包丢失.通过理论分析网络容量与节点速率、活跃节点个数的关系,在避免拥塞发生和满足
介绍了无线传感器网络中单个节点能量的测量方法。针对Mica2节点,提出一种基于最小二乘法获取单个节点剩余能量的方法,该方法通过对实验数据的分析得到获取节点剩余能量的计算公式.实验结果表明,该公式计算得到的理论值与实际测量值基本吻合,证明了该方法的有效性。
为有效减轻水声传感器网络实验平台监控主机的工作负担,提高实验平台的通信效率,提出在实验平台系统管理层和水下传感器节点层之间加入通信前置机的方案.通信前置机对上传数据和下传命令进行缓冲及预处理.提出了通信前置机的系统结构,讨论了软件设计及实现中的关键技术.
针对分簇型无线传感器网络,设计了以自带c51核的CC2430芯片作为成员节点、由ATmega128和CC2420组成簇头和由ARM处理器LPC2220和CC2420组成SINK的网络节点,并嵌入了μIP协议,实现了与Internet的互连通信.该分簇型网络体系具有层次清楚、结构简单,易于管理和维护等特点.
在传感器网络的数据收集过程中,由于传感器节点分布的不均衡和到sink的距离差异,使得各传感器节点能量消耗的速度各不相同.准确估计节点能量消耗的速度对于估计整个网络的生命期具有重要意义。提出了节点接收指数的概念及相关算法,并由此推出了任意节点的能耗估计算法。仿真结果表明,该方法可以准确估计出节点在多跳数据收集过程中的能量消耗情况.
大规模层次型的无线传感器网络,越靠近sink的节点,数据转发量越大,能量消耗速度越快,节点的密度分布状况对整个网络的生命期有着很大的影响.在层次型无线传感器网络的基础上,融入随机睡眠调度机制,合理设置节点睡眠概率,减少工作节点个数和网络能量消耗,达到延长网络生命期的目的.