【摘 要】
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经验不确定分布一致性检验是在不确定分布未知的情况下,利用专家经验数据对不确定分布进行推断的一种非参数检验方法,是不确定统计领域参数估计和回归分析的基础和前提.本文主要研究了几种专家经验不确定分布的一致性检验方法.首先,简述了不确定统计和专家经验数据的基本理论;其次,利用专家经验数据系统分析了两组专家的经验分布是否存在显著性差异的Mann-Whitney U检验法、Kolmogorov-Smirno
【机 构】
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海南大学数学系,海南海口 570228
【出 处】
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第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会
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经验不确定分布一致性检验是在不确定分布未知的情况下,利用专家经验数据对不确定分布进行推断的一种非参数检验方法,是不确定统计领域参数估计和回归分析的基础和前提.本文主要研究了几种专家经验不确定分布的一致性检验方法.首先,简述了不确定统计和专家经验数据的基本理论;其次,利用专家经验数据系统分析了两组专家的经验分布是否存在显著性差异的Mann-Whitney U检验法、Kolmogorov-Smirnov检验法、游程检验法和极端反应检验法;再次,研究了多组专家经验数据是否存在显著性差异的Kruskal-Wallis检验法和Jonckheere-Terpstra检验法.并借助Matlab7.0和SPSS20,利用概率统计中抽样分布理论进行实证分析.
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