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迄今为止,中外研究者已经相继编制出一些标准化的情绪材料数据库,包括国际情绪图片系统(IPAS)、国际情绪声音系统(IADS)、英语单词(ANEW)和英语短文标准系统(ANET)、中国情绪图片系统(CAPS)以及多种面孔情绪图片系统(Bradley,&Lang,1999,2007;Lang,Bradley,&Cuthbert,2005;Ekman,1976,2010;王妍,罗跃嘉,2005)。有研究表明,视觉材料比听觉和嗅觉材料在诱发情绪上更为有效,具有较高的信度效度(Bradley&Lang,2007)。因此,本研究主要探讨视觉材料中的情绪图片。随着研究不断深入,上述公认的情绪材料系统表现出较多缺点。在理论依据上,Gable与Harmon-Jones(2010)最近提出的情绪的动机维度模型修正了主流的情绪维度理论。其次,在物理属性上,成分单一,中心对象与周围背景的层次划分不明确。鉴于此,本研究在IAPS、CAPS的基础上,以效价、唤醒度、动机维度三个维度,对复杂场景图片中的周围背景与中心对象两种成分分别进行评定。研究从IAPS、CAPS以及互联网图片搜索引擎中选取情绪与中性图片,最终制作成中心对象(积极、消极、中性)共524张,背景共524张。55名东南大学男性本科生和研究生对这些图片采用9点量表进行评定。中心对象的评定标准有愉悦度、唤醒度、动机维度(生存相关度),周围背景的评定标准是背景复杂度。对背景复杂度得分进行聚类分析,发现高、低视觉复杂度的背景分别为294、230张。对愉悦度、唤醒度和动机维度的得分分别进行聚类分析(K-means cluster),依次分为三类。结果发现,高愉悦高唤醒、低愉悦高唤醒、高愉悦低唤醒、低愉悦低唤醒、中愉悦低唤醒(中性)分别为:56、40、44、44、80张。本研究尝试建立复杂情绪场景图片库,目的是为将来研究提供充足的标准化复杂情绪刺激材料。首先,研究首次从动机维度视角对情绪对象进行评定,结果意味着动机维度有效,验证了动机维度模型。其次,IAPS存在某些问题,如图片层次单一,中心对象不突出,没有分出中心对象图片和周围背景图片两个层次等等。本研究将中心对象图片和周围背景图片制作合成复杂的复合情绪场景图片,适合考察较为复杂不同层次的情绪记忆任务。