【摘 要】
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电力系统中绝缘子泄漏电流信号的采集易受到各种噪声的干扰,严重影响了绝缘子运行状态的在线监测.针对泄漏电流信号信噪比较低以及传统去噪方法存在着去噪效果不佳的问题,提出了一种融合小波阈值去噪和形态学去噪的新型自适应去噪方法,该方法利用了小波阈值法和形态学法在不同幅值噪声去噪上的独特优势,并采用自适应优化的方法确定小波法的阈值和形态学法的权系数.通过绝缘子泄漏电流仿真信号和高压试验中实测信号的去噪对比分
【机 构】
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华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074
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电力系统中绝缘子泄漏电流信号的采集易受到各种噪声的干扰,严重影响了绝缘子运行状态的在线监测.针对泄漏电流信号信噪比较低以及传统去噪方法存在着去噪效果不佳的问题,提出了一种融合小波阈值去噪和形态学去噪的新型自适应去噪方法,该方法利用了小波阈值法和形态学法在不同幅值噪声去噪上的独特优势,并采用自适应优化的方法确定小波法的阈值和形态学法的权系数.通过绝缘子泄漏电流仿真信号和高压试验中实测信号的去噪对比分析试验,验证了本文方法在绝缘子泄漏电流信号去噪中的有效性和稳定性.
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