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该文提出了一种新的飞机自动识别算法。为了能简单而有效地描述飞机的特征，采用不矩不变量和傅立叶描述子相结合的表示方法；为了解决飞机理论上无穷多状态图的存储和识别过程中搜索量大的问题，采用了分布存储的ＢＰ神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程，并对ＢＰ网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程。通过对八架不同飞机的大量实验证实，该系统性能优越，其识别准确率在９９℅以上，并且识别速度很快，一架飞机的整个识别过程在不到１秒的时间内就可完成。