【摘 要】
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针对传统农业气象观测和当前传感器技术、系统、方法存在的不足，基于已开发的一套农情监测硬件设备，研究实现了远程实时自动采集降水量、气温、空气湿度、风速、风向、光合有效辐射、土壤温度、土壤水分等农田小气候信息和作物生长、发育、生长状况等视频图像信息，实现了各要素信息的实时动态显示和远程监测和预警，并可以按照不同的需求，自动生成一定农情信息产品.更好的指导农业生产.研究参考现行农业气象观测指标及其标准规
【机 构】
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天津市气候中心天津 300074 中国农业大学资源与环境学院北京 100193
【出 处】
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2011年第二十八届中国气象学会年会
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针对传统农业气象观测和当前传感器技术、系统、方法存在的不足，基于已开发的一套农情监测硬件设备，研究实现了远程实时自动采集降水量、气温、空气湿度、风速、风向、光合有效辐射、土壤温度、土壤水分等农田小气候信息和作物生长、发育、生长状况等视频图像信息，实现了各要素信息的实时动态显示和远程监测和预警，并可以按照不同的需求，自动生成一定农情信息产品.更好的指导农业生产.研究参考现行农业气象观测指标及其标准规范，确立了相应的农情指标.以VB.NET 编程语言为开发平台，以SQL server 为数据库，基于TCP/IP 协议、Socket 网络编程接口技术，以Client/Server 结构为构架，进行系统结构的设计及数据库优化.建立了农情远程监测软件系统，实现了远程自动采集农田小气候和视频图像信息、实时动态显示、监测入库、分析、预警、生成产品等功能.
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本文采用基于气象因子的土壤墒情多元回归线性模型作为时间序列分析模型，研究因变量和自变量之间变动关系，在方程式中有两个或两个以上自变量的回归模型，采用随机差分方程，可以定量的了解数据之间的相关性，并预测其未来值。本文根据寿阳现有数据的情况，以旬为步长，抽取气象数据中和土壤墒情数据相对应的数据进行分析，构成自变量和因变量的数据对应，建立预测模型。数据的预处理过程中主要根据原始数据采集资料的说明及换算公
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