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针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题，提出了可变风险支持向量机(SVM)模型，对SVM模型的最优分类面进行重新设计，在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验，使故障识别结果更具可靠性，该方法已成功应用于柴油机故障诊断。
基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究
【摘 要】
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针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题，提出了可变风险支持向量机(SVM)模型，对SVM模型的最优分类面进行重新设计，在利用实际数据识别故障的同时融
【机 构】
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装甲兵工程学院机械工程系,北京 100072
【出 处】
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第十届全国振动理论及应用学术会议
【发表日期】
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2011年期
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