【摘 要】
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对于复杂的热工过程,通过主元分析与多变量统计过程计算等数据挖掘技术可以得到在不同工况下影响主要被控对象变化的主导因素.在确定了对主要被控对象有一定影响的各个实测变量之后,采集各变量一定期间内某一工况下的运行数据,建立输入数据矩阵,然后对其进行主元分析与多变量统计过程监测,得到在这一工况下对被控对象影响最大的主导因素.根据主导因素与被控变量的输入输出数据就可以进一步建立被控对象的动态数学模型.
【机 构】
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清华大学热能系(北京);华北水利水电学院动力系(郑州) 清华大学热能系(北京)
【出 处】
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全国电站自动化信息化学术技术交流会
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对于复杂的热工过程,通过主元分析与多变量统计过程计算等数据挖掘技术可以得到在不同工况下影响主要被控对象变化的主导因素.在确定了对主要被控对象有一定影响的各个实测变量之后,采集各变量一定期间内某一工况下的运行数据,建立输入数据矩阵,然后对其进行主元分析与多变量统计过程监测,得到在这一工况下对被控对象影响最大的主导因素.根据主导因素与被控变量的输入输出数据就可以进一步建立被控对象的动态数学模型.
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