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针对超超临界锅炉水冷壁节流孔板结垢问题，建立了节流孔板的数值模型，分析了结垢的主要原因，确定了影响结垢程度的孔板结构参数。在大量数值计算的基础上，采用BP人工神经网络，建立了孔板结构参数与结垢程度之间关系的模型。基于此模型，采用遗传算法进行结构优化，所得结构尺寸下的节流孔板的结垢程度有所减轻。研究结果为进一步优化节流孔板的结构设计提供了一种有效的方法。