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本文研究了时间序列非线性特征的识别,非线性动态模型的相空间嵌入方法中最佳嵌入维数与延迟步长的选择算法,提出了基于重建相空间的局部线性预测模型.最后采用本文提出的方法对京津唐电网日负荷数据的非线性特征和预测进行了分析讨论.
基于最佳嵌入相空间的短期日负荷非线性预测
【摘 要】
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本文研究了时间序列非线性特征的识别,非线性动态模型的相空间嵌入方法中最佳嵌入维数与延迟步长的选择算法,提出了基于重建相空间的局部线性预测模型.最后采用本文提出的方
【机 构】
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华北电力大学(河北保定)
【出 处】
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2001北京输配电技术国际会议
【发表日期】
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2001年期
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