【摘 要】
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成品油调合对提高炼厂经济效益有着重要的作用和意义。成品油调合优化是一个非线性约束优化问题，传统的进化算法由于搜索空间大又没有结构信息，要取得期望的求解效率和解的稳定性都是具有挑战性的任务。针对上述问题，本文提出了一种基于分片线性代理模型的成品油调合优化方法，该方法分为分片线性建模和优化两部分。首先，利用分片线性函数模型作为成品油调合非线性调合性质指标函数的代理模型，将原非线性约束优化问题转化为一系
【机 构】
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清华大学自动化系,北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室,北京 100084
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成品油调合对提高炼厂经济效益有着重要的作用和意义。成品油调合优化是一个非线性约束优化问题，传统的进化算法由于搜索空间大又没有结构信息，要取得期望的求解效率和解的稳定性都是具有挑战性的任务。针对上述问题，本文提出了一种基于分片线性代理模型的成品油调合优化方法，该方法分为分片线性建模和优化两部分。首先，利用分片线性函数模型作为成品油调合非线性调合性质指标函数的代理模型，将原非线性约束优化问题转化为一系列线性规划子问题；然后，利用差分进化算法搜索相关线性子区域来获得全局最优值，以达到提高进化算法的求解速度和避免算法陷入局部最优解的目的。最后，通过成品油调合优化案例进行了验证，表明了该方法的有效性。
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