【摘 要】
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基于HP滤波法对稻谷产量数据进行去噪分离,利用灰色系统分析筛选影响产量的主要因子,结合多重回归分析法研究江苏省1980-2012年稻谷生长季主要气象因子及极端天气指数与稻谷
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41375159);江苏省自然科学基金(BK20131430)项目联合资助
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基于HP滤波法对稻谷产量数据进行去噪分离,利用灰色系统分析筛选影响产量的主要因子,结合多重回归分析法研究江苏省1980-2012年稻谷生长季主要气象因子及极端天气指数与稻谷产量的关系。结果显示:HP滤波法分离出的趋势产量可以很好的反映出近33a的粮食产量变化趋势;灰色关联分析结果表明,生长季内江苏省稻谷产量主要受积温影响,关联系数达0.6887;其次为最低气温,再次是日照时数、平均气温、最高气温、气温日较差、SU25、WSDI、R10、降水量、R95pTOT,稻谷产量与温度因子高度相关,而与降水要素的关联系数明显低于温度要素。对主要影响因子进行多重线性回归分析所得的回归模型可用于江苏省稻谷产量的模拟与预测。
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