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针对传统的专家系统存在的问题,提出一种基于动态自适应神经网络的专家系统模型,将专家系统变换成神经网络,利用BP神经网络的分布式存储知识、高速并行处理、自学习、高容错性和自适应性等特点进行推理、解释,弥补了传统专家系统存在的不足,并为AI领域提供了一种很有前途的研究方法.
基于BP神经网络的专家系统建模方法研究
【摘 要】
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针对传统的专家系统存在的问题,提出一种基于动态自适应神经网络的专家系统模型,将专家系统变换成神经网络,利用BP神经网络的分布式存储知识、高速并行处理、自学习、高容错
【机 构】
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北京工商大学信息工程学院(北京)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年5期
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