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该文提出了旨在降低高阶神经网络拓扑复杂度，使冗余连接权可被自动去除的删减算法，并应用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法对简化神经网络拓扑结构的有效性。
连接权稀疏化的高阶神经网络及其删减算法
【摘 要】
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该文提出了旨在降低高阶神经网络拓扑复杂度，使冗余连接权可被自动去除的删减算法，并应用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法对简化神经网络拓扑结构的
【机 构】
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工业大学(天津)
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十四届年会
【发表日期】
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1998年期
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