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会议论文
基于用户选择的搜索引擎算法研究
基于用户选择的搜索引擎算法研究
来源 :全国搜索引擎和网上信息挖掘学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caorongbb
【摘 要】
:
现有的搜索引擎没有充分利用用户的选择,为此我们提出一种充分利用用户选择的新的搜索引擎算法,它使用平均用户选择概率的差商来不断校正关键词和页面的相关度,通过与现有搜
【作 者】
:
卢效峰
【机 构】
:
北方工业大学计算中心(北京石景山)
【出 处】
:
全国搜索引擎和网上信息挖掘学术讨论会
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
搜索引擎
最佳相关度
平均用户选择概率
差商
数学模型
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现有的搜索引擎没有充分利用用户的选择,为此我们提出一种充分利用用户选择的新的搜索引擎算法,它使用平均用户选择概率的差商来不断校正关键词和页面的相关度,通过与现有搜索引擎算法的结合,可以取得关键词和页面的最佳相关度.
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