论文部分内容阅读
在基于拉普拉斯模型的语音增强中,模型因子估计的准确性决定了算法的整体语音增强性能.本文针对该模型因子的估计问题,提出一种改进算法,其在拉普拉斯模型的基础上利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧语音分量的幅度,以对现有算法的估计结果进行修正,来获取更加精确的模型因子估计.仿真实验表明,本文提出的算法在多种噪声背景条件下具有更出色的语音增强效果.