【摘 要】
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本文提出的流数据模型的最大特点在于对数据模型进行了扩展并试图与传统的关系数据模型进行统一,使用统一的查询处理器完成数据流数据与传统关系数据处理.在处理数据流数据方
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
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本文提出的流数据模型的最大特点在于对数据模型进行了扩展并试图与传统的关系数据模型进行统一,使用统一的查询处理器完成数据流数据与传统关系数据处理.在处理数据流数据方面,与STREAM系统相比,扩展了窗口的功能,使其表达能力更强;与TelegraphCQ系统相比,扩展了窗口的类型,使用户可以有更多方式的选择处理流数据;Aurora使用的是过程性的语言,但本文所建立的数据模型完全可以实现其相关的操作.与以上的系统相比,系统还扩展了相关的算子,实现了对有序时间域操作的算子与为实现节省内存使用提高特定数据处理效率的流元组的相关操作.
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