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本文提出了一种基于分层遗传算法(HGA)的模型降阶新方法.染色体的控制基因和参数基因分别代表降阶模型的阶数和参数,染色体的评价值采用模型匹配误差.通过求解模型匹配误差最小化模型,HGA能同步地获得降阶模型的最合适阶数和参数.数值实验证明了本方法的有效性.
基于分层遗传算法的模型降阶方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于分层遗传算法(HGA)的模型降阶新方法.染色体的控制基因和参数基因分别代表降阶模型的阶数和参数,染色体的评价值采用模型匹配误差.通过求解模型匹配误差最小化模型,HGA能同步地获得降阶模型的最合适阶数和参数.数值实验证明了本方法的有效性.
【机 构】
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天津大学精仪学院(天津) 华侨大学信息科学与工程学院(泉州)
【出 处】
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中国自动化学会第十六届青年学术年会
【发表日期】
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2001年3期
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