GPU直接数值模拟三维不可压缩流动

来源 :第六届全国化学工程与生物化工年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:michael8363
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直接数值模拟(Direct Numerical Simulation,DNS)是一种基本的计算流体力学方法,它不需要引入简化和假设,可以对复杂流动问题进行精确模拟,但计算量非常惊人。正在兴起的通用GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器)计算为解决DNS计算量大这一问题提供了解决思路。本文在王健等人的二维简单流动直接数值模拟GPU计算基础上,实现了GPU完整求解三维Navier-Stokes方程基于交替网格的SIMPL算法,并考虑了复杂边界及相体积分率等。将GPU三维求解器应用于典型的方腔流模拟,得到了与商业软件及其他传统求解方法定量相符的结果,验证了GPU直接数值模拟的有效性;应用该GPU求解器模拟了具有复杂几何结构的实际反应器内流动情况,相比于CPU,GPU计算性能加速约50倍,并具有良好的并行性;耦合GPU-CFD计算气相及离散单元法(DEM)计算固相运动,模拟了简单反应器内的三维气固两相流动,拓展了该GPU求解器的多相流动模拟能力。
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