基于NB-IoT的宽带岩矿石频谱激电测试仪

来源 :中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议——全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuyu198995
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  物联网技术与计算机技术的不断发展为地球物理仪器研制提供了技术基础,同时实现了仪器的远程采控,也成为仪器高质量、高性能的保障[1]。智能手机的普及与性能的提高,且其便于携带、充电方便等特性相较PC机更适合野外勘探工作,地球物理仪器的数据采集控制与数据预处理软件也开始向智能手持终端发展。本研究试将物联网技术融合到岩矿石频谱激电测试仪中去,结合安卓技术和华为物联网云平台设计出一款能够远程采集控制的软件。
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随着2020年3月我国南海北部神狐海域天然气水合物第二轮试采成功,对这种新能源的商业化利用已经日益迫近,但是目前还存在着对相应水合物储层品位精细刻画和资源精准评估的问题,而弄清这种海底水合物沉积土的原位力学性质和电学特征是海洋水合物地质-工程-环境一体化开发的首要步骤。使用我们自有的一套水合物力-电物性联合实验平台,首先开展含水合物试样的固结和蠕变实验,测试了20%~50%范围水合物含量的沉积物试
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过去几十年中,大量学者对地震前兆中的单物理参量进行了研究,如加速矩释放(Cianchini等,2020)、b值变化(De Santis等,2011)、电离层电子密度和磁场变化(De Santis等,2019a)、粒子沉降(Fidani等人,2010).多数情况下,地震前目标参量会发生扰动,但扰动并不是总出现,即使出现也不确定扰动以何种形式出现.究其原因,主要有两个.一是我们观测的扰动可能是地震产生
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由于非线性和不适定性,大地电磁数据的反演极为困难。现有的反演方法以基于目标函数最优化理论的迭代算法为主,此类方法依赖初始模型选择,易陷入局部极小。基于概率论的反演方法在不确定性量化方面具有巨大潜力,但其对计算机有着较高的要求。受深度学习强大非线性能力的启发,本文提出了一种基于深度学习的反演方法,该方法通过全卷积网络直接建立从视电阻率和相位数据(输入)到电阻率模型(输出)的映射。首先,通过大地电磁正
基于电磁波勘探原理的探测设备已经被逐渐应用于农业、地质灾害、考古、矿产资源探勘等领域,而探测设备中收发天线的性能直接影响探测的速度、深度和精度.阵列天线凭借波束可控、辐射效率高等优点正在逐渐代替单一天线成为收发天线主流形式.为提高探测精度,本研究在探地雷达天线中采用了阵列天线技术,设计了贴片天线三元阵、一分三功率分配器、移相器等器件,最终设计出了一个中心频率为2.0 GHz的具有波束扫描功能的阵列
在探地雷达的使用中,当空气与被测环境存在阻抗失配时,会引起空地界面的强反射,导致馈入地下的电磁能量大幅度减小,极大程度地限制了探地雷达的探测深度。因此,可以通过阻抗匹配的方法来有效增强馈入地下有耗区域的电磁能量,进而提高探地雷达的探测深度。针对不同被测地质环境,针对不同的被测地质环境,本研究采用位于地表的可重构阻抗匹配层,通过调节阻抗匹配层的内部结构,实现探地雷达与不同探测环境之间的自适应阻抗匹配
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旋转导向系统是一种高度机电一体化的自动化钻井新技术,对石油天然气钻井领域应用越来广泛,相比传统螺杆系统,在井眼轨迹控制、井筒质量方面有显著优势,逐步成为面向深层油气资源开发的必备工具。针对当前旋转导向系统研究的热点和问题,总结分析了中外旋转导向系统技术特点和发展现状等,分析了高造斜率旋转导向工具系统工作原理,研究了导向工具结构设计、非接触电能与信号传输、液压单元、近钻头姿态测量等关键技术模块,并完
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