【摘 要】
：
本文主要介绍现代汉语中通感(synaesthesia)句子的自动抽取和感觉域之间的映射规律.本文所采取的方法视是通过构建各个感觉领域的词表和词性匹配的方式抽取语料库中的通
【出 处】
：
中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标
论文部分内容阅读
本文主要介绍现代汉语中通感(synaesthesia)句子的自动抽取和感觉域之间的映射规律.本文所采取的方法视是通过构建各个感觉领域的词表和词性匹配的方式抽取语料库中的通感句子.本文前后采取了两种方法，一种是单纯的多领域感觉词匹配，准确率为20.78％；第二种方法加入了词性匹配，准确率为46.37％.本文的主要难点在于五种感觉领域词表中词的选取和收集以及词性分布规则的总结上.最后统计了抽取句子通感源域到目标域的映射情况，检查了其映射方向是否与其他语言相同.
其他文献
本论文采用预聚体法合成了光固化水性聚氨酯(WPUA)乳液,并以此为基础,通过引入化学接枝法改性的纳米Si O2合成了改性纳米Si O2/WPUA复合乳液,对复合乳液及其固化膜的结构与应用性能进行了研究,为纳米材料改性光固化树脂的制备和应用提供理论依据。本研究以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI),聚己二酸己二醇酯二醇(PHA),二羟甲基丙酸(DMPA),季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)等为原料,通过预聚体
针对汉语篇章分析的三个任务：篇章单元切割、篇章结构生成和篇章关系识别，本文提出引入框架语义进行分析研究。首先基于框架构建了汉语篇章连贯性描述体系以及相应语料库，然
针对由微博短文本特征规模大、自身特征较少等特点导致的数据稀疏性，提出一种基于特征簇的微博情感分类方法。提出的分类方法以大规模语料库为基础，利用word2vec模型学习词
屈指算来,我学习硬笔书法,已经二十年了。这二十年,也是我与《中国钢笔书法》结缘的二十年。《中国钢笔书法》,是我的梦,我的家。因为《中国钢笔书法》,我拜识了恩师王正良先
公众情感在包括电影评论、消费者信心、政治选举、股票走势预测等众多领域发挥着越来越大的影响力。面向公共媒体内容开展情感分析是分析公众情感的一项基础工作。经典的
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
该文采用基于连接依存树表示体系的汉语篇章结构语料构建汉语篇章结构分析平台。该语料标注内容包含子句、连接词、篇章关系、篇章单位主次和篇章结构树等。在此语料上，采
现有的简繁转换技术在处理简繁一对多时效果不是很理想.为了解决这一问题,作者提出了基于转换表和上下文的汉语简繁文本双向翻译方法.作者之前的研究工作成果在教育部语
针对汉语词法分析中分词、词性标注、命名实体识别三项子任务分步处理时多类信息难以整合利用，且错误向上传递放大的不足，提出一种三位一体字标注的汉语词法分析方法，该方法
在前人海水提钾研究成果的基础上，研究了用高效钾吸附剂从海水提取硝酸钾的新工艺，主要包括从海水中高效富集钾和从富钾液中节能分离硝酸钾等研究内容，以期为实现海水提取硝酸钾