广西太阳总辐射分布特征及资源状况评估

来源 :第一届全国能源与气象学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youwdw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  广西在1993年增加了北海太阳辐射观测站,为了弥补原来仅有南宁、桂林两个站点对广西南部沿海地区太阳辐射信息代表性的不足,本文利用更为详尽的实测站点资料开展广西太阳总辐射分布特征研究,更好地掌握广西全区太阳能资源分布状况,为太阳能资源的开发利用提供更为详实的基础数据.利用1961-2010年广西3个辐射站的太阳总辐射资料和90个国家气象站的日照时数、日照百分率等资料,采用太阳总辐射气候学计算方法结合站点分区和U检验方法,计算得到广西90个站的太阳总辐射量,代表站点方程误差在10%之内拟合精度较高.利用计算结果分析广西太阳总辐射的时空分布特征,根据规范《太阳能资源评估方法》(QX/T 89-2008)》对广西各地的太阳能资源状况进行了评估.结果 表明,广西各地年太阳总辐射为3682.2~5642.8 MJ·m-2,空间分布呈现南部多、北部少,盆地平原多、丘陵山区少的特点;全区各地太阳总辐射集中在夏季最高,其中7月份达到全年峰值,秋季、春季次之,冬季最低;年平均太阳总辐射呈减少趋势,20世纪60年代最大,低值出现在80~90年代,进入21世纪初期达到次大值;广西的太阳能资源总储量为1.03×1015MJ,具有较好开发价值的区域(≥4100 MJ·m-2)主要位于22.5°N以南的地区,其资源总储量为7.0×1014 MJ,其中资源很丰富区位于广西沿海及十万大山北坡,是广西太阳能利用的最佳区域,广西南部的梧州、玉林、钦州及南宁南部地区是广西具备一定开发利用潜力的资源丰富区.
其他文献
在四川盆周山地,风能资源较丰富的场址往往因覆冰天气频发而导致测风仪器失灵,针对测风塔测风数据在冬季出现数据缺测现象,本文利用四川典型山地风电场测风塔数据以及高分辨率的气象再分析资料,比较了等权平均法、加权平均法、最优临近格点法、双线性插值法、反距离权重法以及神经网络(ANN)插值法对测风塔冬季结冰异常数据进行插补的效果,发现神经网络(ANN)插值法的插补效果最优,双线性插值法与最优临近格点法效果相
风电场地形图的精度在风场风资源模拟地形建模的过程中发挥尤其重要的作用。受限于实测1∶2000地形图的不规则边界,当前风电场地形建模普遍采用实测1∶2000图与低比例尺1∶10000图或卫星生成图拼合的方法。由于拼合过渡段的地形图精度不同造成的高程差异会对风电场局部的风资源模拟结果产生差异,需要重点分析。文章采用主流的风资源评估软件WAsP和基于CFD技术的WT软件分别进行模拟,以某丘陵地形风电场为
针对西北地区新能源企业对风能,光能预报的需求,西北区域数值预报中心基于WRF模式搭建了风光电数值模式预报系统,该系统有两重区域嵌套,第一重是中国区域,第二重是甘肃区域,分辨率分别是9公里,3公里,同时在同化系统中加入了2400多个国家级地面自动观测站的观测数据,为风光电企业提供时效72小时,每15分钟一次的风速、风向、气压、垂直速度、湿度、总辐射、有效辐射等风能和光伏的预报产品。为了改进预报结果,
山西省地处黄土高原东部,基础风速比较大,风能资源总体丰富,与其他地区相比较,山西风场具有无破坏性风速、无烟雾、风速稳定、风沙天气少等优势.由于山西省山脉较多,地势起伏不平,地面气流受地形影响较大,因此山西省各地风速的时空分布较为复杂.从时间分布上来看,山西省风速的季节变化比较明显,通过统计分析可知,山西省一般春季风速最大,其次为冬季.各季节风速空间分布特征与年分布特征基本一致.全年最大月平均风速基
会议
利用气象辐射站建站至2012年太阳总辐射、日照时数等观测资料,采用太阳能资源的气候学计算方法,拟合公式经验系数a,b,并将其通过反距离插值到我国2304个有日射观测站点上,建立了我国太阳总辐射计算模型.各站年总辐射绝对误差范围不超过2%,平均为0.6%,冬季最大为2.9%,夏季最小为1.3%.根据QX/T 89-2008《太阳能资源评估方法》,利用模型计算1983-2012年30年间太阳总辐射,用
会议
PicoWind是由法国La Compagnie du Vent(GDF Suez)公司创办的用于鉴定最新的风资源评估技术的一项研究项目。正在运营的Picoterie风场坐落在法国Aisne省。该风场装备有一个机舱雷达和三个地面风廓线测量仪器(两个声达和一个激光雷达)。远程传感器可以测量风机前方的自由流风速以及迎风与背风的垂直风廓线,测量结果用来校准新的CFD驱动盘(Actuator disk)尾
会议
在全国风电快速发展的大背景 下,各大风电企业竞相进驻湖北开发风能资源,风电在我省已呈迅猛发展之势.但由于风电场及风能资源观测数据的分散性,全省既缺乏统一的风电场测风数据管理平台进行规范化管理,也没有全省风电项目建设进度、风电场宏观选址、风能资源开发的综合平台,不利于政府主管部门的科学审批和决策,因此亟需建设一套可视化管理平台为各监管部门提供直观、便捷的服务.在此背景 下,基于GIS技术,采用Vis
风能和太阳能都是无污染的、取之不尽用之不竭的可再生能源,这两种发电方式各有优点,但风能、太阳能都是不稳定的,不连续的能源,难以提供稳定的电能输出,大规模并网后将对电网产生不可忽视的冲击。我国大部分地区太阳能与风能在时间和地域上都有很强的互补性,利用这种互补性可弥补单独风电或光伏发电系统在稳定性上的缺陷,提高系统利用效率并可减少对电网的影响。并网风光互补发电系统由风力发电机组、光伏发电系统和电网接入
利用WRF模式以及MET检验系统,通过采用较为真实的植被覆盖数据来提高WRF模式对西北地区风能资源数值模拟的能力。以2015年7月和2015年12月为研究对象,利用模式自带植被覆盖数据和真实植被覆盖数据进行了WRF模式模拟对比实验。模拟结果表明,较为真实的植被覆盖数据能有效改进模式对风能资源的数值模拟结果,模拟结果的误差相对更小。西北地区不同区域风能资源数值模拟误差分布不同,在甘肃省北部风速误差相
会议