暴雨是洪涝灾害最主要的致灾因子,开展暴雨洪涝风险预警是预防暴雨洪涝灾害的发生及减轻灾害造成的损失最为有效的手段。自2009年第五次全国气象服务工作会议以来,中国气象局开始推进暴雨洪涝灾害风险预警、区划和评估等业务。随着业务的开展和研究的深入,遇到了实时灾情资料的收集困难的问题。一方面雨洪涝灾害风险预警、区划和评估越来越朝着数值模拟方向发展,而数值模拟属于大量的灾情资料进行建模、验证、优化,如Takahiro等在预测了2011年10月中旬的泰国洪涝之后,又利用实际的流量、水位、GPS等实际采集数据与模拟数据做了比较分析,在得出精度和误差后对预测模型进行了优化改进,从而获取更精确的预测结果;另一方面,暴雨洪涝灾害发生后,快速、全面地获取现场受灾情况,对于决策分析研判灾情、及时启动应急救助预案、采取应急处置措施具有重要意义。但目前暴雨洪涝灾情的收集主要是暴雨过后基于一次暴雨过程在一个行政区域内灾情总描述,没有实时性和定点性,一些灾情要素如淹没水深、淹没范围、持续时间等也缺乏。近年来,随着移动网络基础设施的建设,智能手机逐渐成为重要的信息载体,基于信息采集能力和互联网连接能力,手机App已经普遍应用于各行各业,极大提高生活质量、工作效率,其中在现场灾情调查中发挥重要作用。本文针对我国暴雨洪涝风险预警、区划和评估业务需求及暴雨洪涝实时灾情采集现状,提出了一种面向任务的移动灾情快速采集直报技术,系统解决了暴雨洪涝实时灾情调查工作中多元灾情信息的任务接收、现场定位、一体化采集、快速集成、即时传输等技术难题,并以业务化应用为目标研发了基于Android平台的暴雨洪涝灾情采集APP,为洪涝灾情信息的快速获取提供了一个便捷通道。在2014年汛期的业务试验表明,暴雨洪涝灾情采集手机App达到了预先设计目标。