【摘 要】
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本文根据25℃-500℃范围ZL205A铝合金的拉伸实验数据,建立人工神经网络(ANN)本构模型用于有限元模拟.对比了ANN本构模型和Arrhenius本构模型的拟合精度,发现ANN本构模型精度高于后者.通过派生数据的方法有效避免了ANN的过拟合现象.利用ABAQUS子程序UHARD定义ZL205A合金的ANN本构模型,并进行大型薄壁构件的热力耦合模拟,预测了构件的变形趋势和应力分布情况,符合因温
【机 构】
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清华大学机械工程系,北京,100084
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本文根据25℃-500℃范围ZL205A铝合金的拉伸实验数据,建立人工神经网络(ANN)本构模型用于有限元模拟.对比了ANN本构模型和Arrhenius本构模型的拟合精度,发现ANN本构模型精度高于后者.通过派生数据的方法有效避免了ANN的过拟合现象.利用ABAQUS子程序UHARD定义ZL205A合金的ANN本构模型,并进行大型薄壁构件的热力耦合模拟,预测了构件的变形趋势和应力分布情况,符合因温度梯度而产生的热变形和热应力的分布规律.
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硬度检测是检测产品稳定性可靠性和安全的关键技术之一,也是最迅速最经济的一种检测方法,这种方法在检查原材料,监督热处理工艺正确性以及在研究固态相变过程和研究新材料,新合金中被广泛运用,规范热处理钢铁零件硬度检测管理是实现热处理质量控制的重要环节,本文从硬度检测方法的选择、样品的要求、设备管理、人员要求、质量控制、报告要求等内容进行详细的阐述.
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本文对RQD-500/200超大型井式气体渗碳炉参数进行优化.通过采取优化装炉方式、提升风扇转速、调整炉内碳势等措施,使层深均匀性偏差在±0.16mm以内,碳化物呈弥散分布,残余奥氏体含量在10％～20％之间.
针对我司注塑机轴类件新材料CL.516A的调质处理,本研究从加热工艺、冷却工艺及现场行车设备等几个方面优化,在确保不会淬火开裂而报废的前提下,发挥出材料的固有性能,提升零件的力学性能.结果表明:采用CL.516A材料调质后的零件,力学性能和调质组织远优于常规42CrMo合金结构钢材料.
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