【摘 要】
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背景误差协方差是资料同化中的关键因素，它控制着资料的传播方式并形成平衡分析场.本文利用回归统计方法，计算了MOSAIC气溶胶方案中变量之间的平衡约束关系，并应用于WRF/Chem的三维变分同化系统.统计表明，气溶胶变量之间有明显的相关性，特别是有机碳和无机碳之间的相关性能达到0.9.经过平衡约束处理后，非平衡变量之间的相关性普遍小于0.2.基于平衡约束的背景误差协方差，利用WRF/Chem模式对美
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院,南京211101
【出 处】
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第二届中国大地测量与地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
背景误差协方差是资料同化中的关键因素，它控制着资料的传播方式并形成平衡分析场.本文利用回归统计方法，计算了MOSAIC气溶胶方案中变量之间的平衡约束关系，并应用于WRF/Chem的三维变分同化系统.统计表明，气溶胶变量之间有明显的相关性，特别是有机碳和无机碳之间的相关性能达到0.9.经过平衡约束处理后，非平衡变量之间的相关性普遍小于0.2.基于平衡约束的背景误差协方差，利用WRF/Chem模式对美国洛杉矶地区的气溶胶进行同化试验，观测资料来源于CalNex期间的地面PM2.5观测和和飞机的化学成分观测.同化结果表明，平衡约束可以实现不同变量之间的信息传递，相对于无平衡约束的试验，使用平衡约束后的同化分析场和观测场更为一致，对预报的改进时效也更长.
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