【摘 要】
：
本试验以断奶仔猪为模型,旨在考察饲料黄曲霉毒素B_1(AFB_1)对断奶仔猪生长性能、组织器官损伤和肠道健康的影响。试验选用32头21日龄的DLY断奶仔猪,根据体重随机分为2组,每组16个重复,每个重复1头猪,分别饲喂基础饲粮和含有0.4 mg/kg黄曲霉毒素B_1的饲粮(AF组)。试验期间自由采食和饮水,常规饲养管理,试验期21天。试验结束时所有猪进行空腹称重后采集样品,分别考察生长性能、脏器指
【出 处】
：
中国畜牧兽医学会动物营养学分会第十二次动物营养学术研讨会论文集
论文部分内容阅读
本试验以断奶仔猪为模型,旨在考察饲料黄曲霉毒素B_1(AFB_1)对断奶仔猪生长性能、组织器官损伤和肠道健康的影响。试验选用32头21日龄的DLY断奶仔猪,根据体重随机分为2组,每组16个重复,每个重复1头猪,分别饲喂基础饲粮和含有0.4 mg/kg黄曲霉毒素B_1的饲粮(AF组)。试验期间自由采食和饮水,常规饲养管理,试验期21天。试验结束时所有猪进行空腹称重后采集样品,分别考察生长性能、脏器指数、肠道黏膜形态、食糜pH和盲肠微生物数量。结果表明:1)与对照组相比,AF组试验猪平均日增重降低了23.81%,差异显著(P<0.05),采食量降低了15.66%(P=0.09),料肉比显著提高(P<0.05)。2)与对照组相比,AF组试验猪肝脏的相对重量显著提高了11.02%,差异显著(P0.05)。3)和对照组相比,AF组试验猪肝小叶结构不清晰,肝细胞中度水肿变性,部分出现中、重局灶状坏死,肝纤维组织增生明显。4)与对照组相比,AF组试验猪十二指肠绒毛、隐窝和绒隐比均显著增加(P<0.05),空肠隐窝深度显著增加(P0.05)。5)与对照组相比,AF组试验猪空肠、回肠、盲肠和结肠食糜pH均无显著变化。6)与对照组相比,AF组试验猪盲肠双歧杆菌数量显著降低(P0.05)。由此可见,饲喂含有0.4 mg/kg黄曲霉毒素B_1的饲粮会导致断奶仔猪生产性能下降,肝脏病理损伤,后肠有益微生物数量减少,但具体机制还有待进一步研究。
其他文献
近年来,邮轮产业取得了较快的发展,邮轮产业的规模不断壮大,中国成为亚太地区的新兴市场之一。当前形势下,部分国外豪华邮轮纷纷退出中国市场,邮轮经济从高速发展转向高质量发展,2013年中国大妈在因为抢金行为而被人们熟知。同时有新闻媒体将“喜悦号邮轮”退出中国市场的原因归咎于中国大妈大量浪费自助餐。尽管媒体的报道有失偏颇,但是这更加引起人们对中国大妈这一特殊的邮轮旅游者群体特征以及她们的消费行为的关注。
该文阐述了组态软件的特点、总体结构和设计原理等,着重论述了图形组态软件和控制算法组态软件的一些关键方法和设计过程,并用VisualC++语言做了具体的编程工作,实现了可用于集散控制系统上位机的组态软件.它可以编辑任意流程画面,并实现动态显示;还可以进行常规算法组态,生成的文件可以下装到集散控制系统的现场控制单元.
该文针对污水处理中和过程存在的大时滞、强干扰、强非线性的特点提出了一种利用神经网络为对象建立数学模型,仿人智能模糊控制(HIFC)作为控制算法的新方法,结合湘潭颜料有限公司污水处理项目讨论了控制系统硬件和软件的具体实现.计算机研究仿真的结果表明对于高阶非线性被控对象HIFC控制方法具有良好的鲁棒性,现场运行结果也表明该系统具有优良的控制性能,达到了提高企业污水处理水平的目的.HIFC方法的提出和应
2007年，第一次在实验上观察到了有限能量的Airy光束的产生.Airy光束具有自愈、横向自加速、近似无衍射的奇异特性，引起人们对于Airy光束的极大关注。许多研究者在Airy光束的产生方法、轨迹控制和应用等方面做了大量研究。研究者发现Airy光束在非线性效应作用下使得主峰处脱落出一个孤子，剩余部分由于Airy光束的自愈特性使得其逐渐恢复成Airy的形状并保持自加速传输，能量主要集中在脱落的孤子部
过去几年里，以比特币为代表的加密数字货币获得了巨大成功，活跃的用户数量和交易量的逐年增长，使得人们渐渐意识到区块链技术的潜在价值，它不仅可以用作比特币的底层技术，还能够应用到许多具体业务场景中，因而出现了许多以区块链为技术基础的新型应用，如资产登记、数字公证等。然而，区块链存在如交易效率低，区块缺乏最终确定性等固有的问题，且通常区块链系统的共识机制规定任何一笔交易都要经过系统中所有成员的许可认证，
随着移动社交媒体和配备GPS接收器的移动智能设备的广泛流行，位置感知的发布/订阅系统引起人们广泛关注，并被应用于许多移动网络场景。在位置感知的发布/订阅系统中，订阅者首先向系统注册自己感兴趣的位置文本订阅，然后系统会基于这些位置内容订阅信息迅速及时地将发布者所发布的位置相关的内容消息投递给相关的订阅者。 围绕位置感知的发布/订阅问题，主要开展了3方面的研究工作：自适应Top-K位置文本发布/订阅
随着互联网技术和云计算的快速发展，越来越多的屏幕图像涌现在互联网中，同时，基于智能终端的多媒体应用的快速发展也加快了屏幕图像数据的产生。与传统图像类似，屏幕图像在采集、传输、存储等环节中会造成数据丢失，产生不同类别的失真。为了获取更好的主观视觉效果，需要设计客观算法对屏幕图像的视觉质量进行评价，同时对屏幕图像处理系统性能进行评价和优化。传统的自然图像视觉质量评价算法相对成熟，而针对屏幕图像的视觉质
最大可满足性(MaximumSatisfiability，MaxSAT)问题、最大团(MaximumClique，MC)问题、最大公共子图(MaximumCommoninducedSubgraph，MCS)问题是计算机科学中经典的NP难问题，也是人工智能、运筹学等领域的经典组合优化问题。三个问题是解决实际问题的有效模型，其高效的完备算法的设计具有重要的理论意义和实践意义。 MaxSAT、MC和M
传统的网络视频分享应用主要采用的是C/S模式来提供服务的，将所有的视频资源都上传至服务器集中管理，这种模式会导致中央服务器负载过重、系统资源开销大、部署和维护成本高、性能差、网络要求高等问题。为了解决上述C/S模式带来的问题，有相关学者提出了P2P流媒体这种新型的流媒体系统结构。然而，在P2P系统中并不是所有的节点都愿意将自身所拥有的资源贡献出来，这直接导致了网络中出现大量只从系统获取资源但不共享
近年来，随着移动设备飞快普及与硬件存储、计算能力的飞快提升，每天都有海量的轨迹数和带地点标签的签到数据以惊人的速度产生。这些数据蕴含着着人们的移动规律以及出行模式，因而高效地对轨迹数据进行存储、压缩、表征以及知识挖掘将对现有经济、环境、交通等领域产生深远影响。在商业方面，探索如何从海量的用户轨迹或签到数据中挖掘出用户喜好信息，进而向用户推荐潜在的感兴趣地点，将使人们的生活得到极大的提升，也能为不同