论文部分内容阅读
驾驶行为研究对新型车辆研发和提高交通系统智能性、安全性具有重要意义，建模与仿真技术是驾驶行为研究的主要方法。为提高驾驶行为建模与仿真的可信度，根据认知科学的研究成果，提出了基于驾驶员状态的驾驶行为模型。选择的驾驶员状态变量包括：视觉特性、注意力、疲劳程度、决策效率、风险态度和操纵时延。在驾驶行为机制的基础上，分析了影响驾驶员状态的外部环境和内部因素。根据已有的驾驶模拟器操纵数据和驾驶员生理心理数据，使用BP神经网络标定驾驶员状态模型中的参数，建立了驾驶员状态模型。通过仿真实验，验证了驾驶员状态模型的可信性，使驾驶行为模型的输出更加真实。