【摘 要】
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针对海量金属矿山原生数据由于承载平台的差异。造成无法对其进行充分的知识挖掘与发现的问题，不利于指导开采决策。在充分分析金属矿山数据的特征与存储关系基础上，经过对矿山数据仓库构建的理论与技术的分析研究，提出了金属矿山生产信息多维数据概念模型的设计思路方法与构建过程。进而搭建了矿山数据仓库的结构框架，即：工程信息管理、地质信息管理、矿产资源信息管理，其他设备物资信息管理和财务信息管理5大主题。并基于U
【机 构】
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东北大学测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁沈阳 110819
【出 处】
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2010年全国采矿科学技术高峰论坛
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针对海量金属矿山原生数据由于承载平台的差异。造成无法对其进行充分的知识挖掘与发现的问题，不利于指导开采决策。在充分分析金属矿山数据的特征与存储关系基础上，经过对矿山数据仓库构建的理论与技术的分析研究，提出了金属矿山生产信息多维数据概念模型的设计思路方法与构建过程。进而搭建了矿山数据仓库的结构框架，即：工程信息管理、地质信息管理、矿产资源信息管理，其他设备物资信息管理和财务信息管理5大主题。并基于UML技术和方法，搭建对应主题的用例类图，实现了矿山数据仓库的采用事实星座模式的多维数据概念模型的映射。
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