【摘 要】
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对于大型无线传感器网络中要求同时支持大量的周期查询和Ad hoc查询的软实时应用，提出了一种基于排队模型的动态数据存储方法。设计多层次网络数据存储结构，分别采用不同的数据存储方式，并且在各层数据之间建立映射索引。着重考虑了中间层的数据存储和处理，将其设置为查询处理缓冲区，缓冲区内的节点映射了远程节点数据，并使从sink发出的查询和节点产生的数据在缓冲区汇聚，及时得到处理，满足响应时间的约束。基于排
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,辽宁省沈阳市 110004
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对于大型无线传感器网络中要求同时支持大量的周期查询和Ad hoc查询的软实时应用，提出了一种基于排队模型的动态数据存储方法。设计多层次网络数据存储结构，分别采用不同的数据存储方式，并且在各层数据之间建立映射索引。着重考虑了中间层的数据存储和处理，将其设置为查询处理缓冲区，缓冲区内的节点映射了远程节点数据，并使从sink发出的查询和节点产生的数据在缓冲区汇聚，及时得到处理，满足响应时间的约束。基于排队论建立缓冲区中查询任务管理模型，根据输入的查询数量，性质和系统处理能力，设计其优化策略，动态调整缓冲区以及各数据存储层次的合适宽度和位置。实验表明，该方法可以降低查询错失率并节约能量。
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