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GMDD:A database of GMO detection methods
【机 构】
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GMO Detection Laboratory, School of life Science and Biotechnology, Shanghai Jiao Tong University, 8
【出 处】
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13th International Biotechnology Symposium and Exhibition(第1
【发表日期】
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2008年1期
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核函数算法如核主成分分析，支持向量机等，是在生物学，药学和化学领域应用得较为广泛的机器学习算法。本文基于非线性映射和库仑函数，对核函数算法进行了改进，并引入三维分析。该改进算法应用于基于功能域的四类蛋白质三级结构分类预测，以及五种膜蛋白分类预测，均取得较好的结果。在留一法交叉验证中，其表现要优于人工神经网络，支持向量机和一些集成学习算法。
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本文制备了一种新型CeO2/SiO2 复合块体材料,这种材料具有特殊的双孔结构和高效砷吸附能力.CeO2/SiO2 复合块体材料中含有两种孔结构,一种为1.8 到10 微米的大孔,另一种为9.9 到23 纳米的介孔.大孔的作用是提供溶液流动的孔道,更好的实现液相的传质.介孔的作用是提供吸附位,对溶液中的砷进行有效的吸附.和传统纳米砷吸附材料相比,这种新型吸附材料可以制成较大颗粒,适宜于在多种水处理