【摘 要】
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近年来人口死亡状况大幅改善使保险业面临的长寿风险日趋严重，人口死亡率研究是长寿风险管理的一项重要工作，因此是被广泛关注的研究内容。人口老龄化程度加剧和预期寿命不断提高使长寿风险被广泛关注,人口死亡率研究是评估长寿风险的重要组成部分.不同于利用死亡率数据进行建模分析,本文考虑从指标计算方法上提高数据质量.文章利用Lexis图说明真实死亡率计算方法,并对国家统计局公布的死亡率数据进行偏差分析.结果表明
【机 构】
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天津财经大学大数据统计研究中心 天津300204,中国 天津财经大学统计系 天津300204,中国
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近年来人口死亡状况大幅改善使保险业面临的长寿风险日趋严重，人口死亡率研究是长寿风险管理的一项重要工作，因此是被广泛关注的研究内容。人口老龄化程度加剧和预期寿命不断提高使长寿风险被广泛关注,人口死亡率研究是评估长寿风险的重要组成部分.不同于利用死亡率数据进行建模分析,本文考虑从指标计算方法上提高数据质量.文章利用Lexis图说明真实死亡率计算方法,并对国家统计局公布的死亡率数据进行偏差分析.结果表明,在低、高年龄段中真实人口死亡率要低于我国公布的数据,而在其他年龄段情况需具体讨论.目前,人类死亡率数据库的中心死亡率被广泛用于相关研究,为更好反映中国人口死亡状况,本文基于数据库计算方法给出1995－2016年我国男性人口中心死亡率,使对中国人口死亡率的研究在数据质量上得到提高.
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