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针对中文网页,比较研究了kNN和NB分类算法.主要的实验结果有:(1)kNN的分类质量明显优于NB;(2)即使是同一个算法对于不同领域的文档,其分类能力也是各有差异的.从总体而言,NB算法对不同类别比较敏感,是一种不稳定的分类算法,kNN的分类质量受领域的影响不大.
kNN与NB算法在中文网页分类上的比较研究
【摘 要】
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针对中文网页,比较研究了kNN和NB分类算法.主要的实验结果有:(1)kNN的分类质量明显优于NB;(2)即使是同一个算法对于不同领域的文档,其分类能力也是各有差异的.从总体而言,NB算法对不同类别比较敏感,是一种不稳定的分类算法,kNN的分类质量受领域的影响不大.
【机 构】
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北京大学计算机科学技术系(北京)
【出 处】
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全国搜索引擎和网上信息挖掘学术讨论会
【发表日期】
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2003年3期
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