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三个秩方差分析的提出与R语言的发展,解决了多样本统计比较仅用方差分析存在的实质问题,即正态假设和方差齐性一般不能满足,这时可用秩方差分析,即Kruskal-Walli,检验、Friedamn检验和Hodges-Lenmann检验。虽然还有许多方法,如置换检验等等,但这已经基本满足多样本统计比较的需求。虽然如此,如上检验体系还是不如人意,如达不到例1中EPT的P值,还有待于研究发现更好的检验,使得检验的P值更接近EPT。近年来,秩方差分析以及置换检验( Permutation test )已广泛应用于生物医学、神经和行为科学、数值分类学、科技工程等多学科和领域,生态统计,满意度分析等。非参数统计方法的应用前景越来越广阔。