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联合国可持续发展目标(SDGs)已成为国家发展的共识,其中在城市的可持续发展目标(SDG 11),加强包容可持续城市建设,培养具有参与性、综合性、可持续的社区规划和城市管理能力是构建可持续发展城市的重要指标(SDG11.3.2)。政务网站作为政府实施政民互动的主要平台,已成为市民参与城市治理的一种新模式,其市民利用网站参与城市治理相关问题的讨论程度彰显着一个城市的基层治理能力,是评价一个城市可持续性的重要参考指标。蓬勃发展的大数据技术和深度学习方法为研究城市可持续发展提供了新视角,随着市民民主意识的提高以及民主行政的不断发展,政民网络互动平台开始作为一种社会化服务平台进入到市民的生活中,其海量的信息、独特的用户互动模式和虚拟社交空间吸引了大量用户的参与。政府有效地利用网络互动平台能促进与市民之间的交流,了解市民关心的问题,有利于实现城市的可持续发展。本文以SDG 11.3.2为目标,以苏州市为例,通过对苏州市“寒山闻钟”论坛2012-2019年约600万条市民参与城市治理讨论的文本数据进行深度学习和数据挖掘,设计苏州市SDG 11.3.2的定量化模型,并在不同尺度上研究苏州市SDG11.3.2的时空格局演化规律。主要处理流程包括:1)构造苏州市地理实体识别标注数据集、主题分类标注数据集以及情感分析数据集,基于预训练语言模型BERT对苏州市“寒山闻钟”论坛的文本数据进行深度学习并完成地理实体识别,主题分类和情感分析。2)基于地理实体识别结果将每个讨论主题关联到苏州市不同的空间尺度以及具体的空间位置。3)基于文本情感分析结果计算居民对不同主题的情感满意度。4)从不同时空尺度探讨市民参与城市治理热点问题的关注度及其空间分布和参与城市治理的情绪倾向及其变化规律。5)基于论坛讨论的空间位置和情感结果数据,设计苏州市不同时空尺度的SDG 11.3.2定量化模型,并对其市民参与度进行指标测评。主要结论如下:(1)从市民参与讨论的内容上看,涉及话题范围广,包括了日常生活中所涉及的方方面面,且每个问题的提出都得到政府相关人员及时的关注。近半数的问题,官方部门在1周之内给予更为具体的答复。(2)从用户互动内容来看,话题内容主要集中在生活小区和日常出行相关问题上,且投诉信息占到80%,情感倾向偏负面。并通过实证研究,影响人们投诉的最主要的因素为政府的新政策的提出以及城市规划建设实施过程中造成的不便,其中由小区物业和道路施工、改造带来的影响最明显。(3)从用户互动的时间看,在不同时间尺度下,市民参与城市治理的热度展现出不同的规律,且在节假日出现较为明显减少,减少为原来的二分之一。(4)从涉及到的地理实体空间分布来看,所涉及到的关于地理实体的互动内容集中在苏州市吴中区(19.74%)、姑苏区(18.57%)、工业园区(18.02%)。以上研究结论可为政府准确把握大数据环境下的城市治理参与情况,为制定相应的政策引导策略提供参考依据。