【摘 要】
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电力系统仿真数据是电力大数据的重要组成部分,也是数据挖掘技术在电力系统领域应用的传统方向.虽然电力系统仿真数据挖掘已取得了诸多成果,但是在进一步深入研究时也面临许多障碍,在实用化方面尚未取得显著成果.本文从研究指向、特征量选取、样本处理,以及算法构建等方面分析了电力系统仿真数据挖掘的现有思路;从基础理论、研究方式和实用化等方面指出了现有研究的不足.最后,以上述研究为基础,提出了特征量研究、数据可视
【机 构】
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中国电力科学研究院,北京市清河小营东路15号 100192
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电力系统仿真数据是电力大数据的重要组成部分,也是数据挖掘技术在电力系统领域应用的传统方向.虽然电力系统仿真数据挖掘已取得了诸多成果,但是在进一步深入研究时也面临许多障碍,在实用化方面尚未取得显著成果.本文从研究指向、特征量选取、样本处理,以及算法构建等方面分析了电力系统仿真数据挖掘的现有思路;从基础理论、研究方式和实用化等方面指出了现有研究的不足.最后,以上述研究为基础,提出了特征量研究、数据可视化和解决方案研究三个可以优先着重考虑的方向.本文的工作在电力系统仿真数据挖掘方面可以起到承前启后的作用,并为类似研究的开展提供参考.
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第四代核裂变能系统(Gen-IV)及聚变能系统(Fusion)极端苛刻的高温辐照腐蚀环境挑战着现有材料的极限,高堆芯温度(500-1600℃)、强中子辐照损伤(30-200dpa)、高裂变气体浓度(3-2000appm)以及强腐蚀熔体限制了金属材料的使用,抗辐照、耐高温、耐腐蚀、长寿命材料的研究迫在眉睫.氮化钛陶瓷材料因其中子吸收截面小、耐核裂变产物腐蚀、热导率高、熔点高以及优异的高温稳定性能,成
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