【摘 要】
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目的:早期生物标记物即使不能够直接替代临床终点作为替代终点对药物的有效性进行评价,但是它也可以为预测临床终点,药物有效性的早期评价提供帮助.提出了一种贝叶斯Meta分析
【机 构】
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默克研究实验室,生物统计与决策科学部,北京,100015第四军医大学卫生统计学教研室,西安,710032
【出 处】
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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会
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目的:早期生物标记物即使不能够直接替代临床终点作为替代终点对药物的有效性进行评价,但是它也可以为预测临床终点,药物有效性的早期评价提供帮助.提出了一种贝叶斯Meta分析的方法,针对二分类资料,构建贝叶斯预测模型,用于基于生物标记物的临床终点预测.与其他方法相比,该方法只需要历史研究的汇总统计量即可构建模型,不依赖了研究个体数据.对模型构建中连接函数的选择进行了模拟探讨,结果说明logit函数所购建模型比odds函数和cloglog函数能够更加准确和精确的预测临床终点.此外,还对贝叶斯模型的PPV和NPV适用范围进行了探索,并进一步探讨了贝叶斯预测模型在实际临床研究中的应用.
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