【摘 要】
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提出了一种基于压缩域的运动对象特征提取方法.该方法利用压缩域中容易得到的运动信息进行运动对象的定位和分割.提出了运动向量的空间检测和校正准则,使运动向量尽可能地代表对象的真实运动,并进行了全局运动补偿,得到了对象的绝对运动.最后通过聚类运动向量得到了运动对象的特征.该方法直接作用于压缩域,只利用了码流中的运动信息,节约了处理时间.
【机 构】
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海军工程大学电气与信息工程学院,武汉,430033
【出 处】
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第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议
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提出了一种基于压缩域的运动对象特征提取方法.该方法利用压缩域中容易得到的运动信息进行运动对象的定位和分割.提出了运动向量的空间检测和校正准则,使运动向量尽可能地代表对象的真实运动,并进行了全局运动补偿,得到了对象的绝对运动.最后通过聚类运动向量得到了运动对象的特征.该方法直接作用于压缩域,只利用了码流中的运动信息,节约了处理时间.
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