【摘 要】
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研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题.基于离散T-S模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散T-S模糊模型.然后,通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数,应用并行分布补偿(PDC)原理,提出了针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性
【机 构】
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哈尔滨商业大学 管理学院,黑龙江 哈尔滨 150028 同济大学 经济与管理学院,上海 20009
【出 处】
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2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议
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研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题.基于离散T-S模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散T-S模糊模型.然后,通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数,应用并行分布补偿(PDC)原理,提出了针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性因素和提前期对供应链网络的影响,保证供应链网络鲁棒运作.通过一个仿真算例验证了该控制策略能使供应链网络总成本达到理想状态,从而表明了所提方法的实用性和有效性.
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