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建立了高炉热状态模型，它由两个模型组成：用于含硅量预报的神经网络模型和用于炉热趋势分析与控制的Ｘ－Ｒ控制图模型，该模型可在线预报铁水含硅量、及时分析判断炉热发展趋势并给以相应的操作指导。
高炉热状态的分析与预测
【摘 要】
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建立了高炉热状态模型，它由两个模型组成：用于含硅量预报的神经网络模型和用于炉热趋势分析与控制的Ｘ－Ｒ控制图模型，该模型可在线预报铁水含硅量、及时分析判断炉热发展趋势并给以相
【机 构】
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科技大学
【出 处】
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第七届全国冶金反应工程学学术会议
【发表日期】
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1998年期
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