基于均值和CVaR的效用最大化模型研究

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本文利用CVaR 方法代替方差或VaR 来度量风险,从而把基于均值和方差的效用函数拓展为基于期望和CVaR 的一般二元效用函数(关于均值递增,关于CVaR 递减),进而研究了n 种风险资产投资组合的效用最大化问题。首先得到了一般凹效用函数对应的无差异曲线的特征及均值-CVaR 模型有效边界的性质,然后利用这些结论得到了最大效用存在的条件及最优解的特征,并给出了求解的具体方法和数值算法,分析了最大效用点的经济含义,最后作为结论的直接应用和说明,利用中国股票市场数据给出了一个具体的实例分析。
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