【摘 要】
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为实现药液中可见颗粒异物的智能检测,提出了利用人工免疫算法对其中可能存在的小颗粒异物运动轨迹进行辨识的检测方法；通过设计合理的编码方案,构造出小颗粒运动的假设轨迹作为抗原；利用人工免疫算法对抗原优化,通过克隆、变异寻找亲和力大的抗原作为小颗粒异物运动的可能轨迹；利用假设检验对这些可能轨迹进行确认来判断颗粒异物是否存在。试验结果表明:基于该算法的检测方法对药液中粒径大于50 μm的可见颗粒状异物的误
【机 构】
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山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061 山东新华医疗器械股份公司,山东,淄博,25
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为实现药液中可见颗粒异物的智能检测,提出了利用人工免疫算法对其中可能存在的小颗粒异物运动轨迹进行辨识的检测方法；通过设计合理的编码方案,构造出小颗粒运动的假设轨迹作为抗原；利用人工免疫算法对抗原优化,通过克隆、变异寻找亲和力大的抗原作为小颗粒异物运动的可能轨迹；利用假设检验对这些可能轨迹进行确认来判断颗粒异物是否存在。试验结果表明:基于该算法的检测方法对药液中粒径大于50 μm的可见颗粒状异物的误检及漏检率小于3％。
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报导了采用SiO-AlO载体,引入助催化剂的办法,制备成功具有优良加氢脱芳烃活性和稳定性的NiO-MoO/SiO-AlO-TiO催化剂。试验通过安排L(43)的正交表进行,从平均总芳烃含量和反应寿命两个方面来分析试验结果,最终选出较好的催化剂配方。TPR研究结果表明,未改性的NiO-MoO/SiO-AlO-TiO体系(即SKCX-17催化剂)出现了3个明显的还原峰,峰Ⅰ、峰Ⅱ的还原温度与纯NiO接
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基于用能分析的三环节模型及现场标定数据,对某企业加氢裂化装置进行能量平衡测试研究,提出节能改进方向,并对该装置已采用的节能措施进行分析,供同类装置参考借鉴。
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