【摘 要】
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为了提高成像的空间分辨率和信噪比,将超快速MRI技术与图像超分辨率(SR)重建技术相结合展现出重要的应用前景。本文将稀疏性作为先验约束，应用待重建图像的同类图像构造高分辨率字典Dh和低分辨率字典Dl，采用数据学习算法对高、低分辨率进行耦合训练，实现单幅MR图像的SR重建。该方法能够清晰地重建出图像的提高分辨率的同时抑制了伪影的产生。
【机 构】
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Departments of Electronic Science, Xiamen University, Xiamen 361005
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为了提高成像的空间分辨率和信噪比,将超快速MRI技术与图像超分辨率(SR)重建技术相结合展现出重要的应用前景。本文将稀疏性作为先验约束，应用待重建图像的同类图像构造高分辨率字典Dh和低分辨率字典Dl，采用数据学习算法对高、低分辨率进行耦合训练，实现单幅MR图像的SR重建。该方法能够清晰地重建出图像的提高分辨率的同时抑制了伪影的产生。
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