【摘 要】
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轨道交通元胞自动机模型一般基于确定性NaSch模型，对列车运行状态进行了高度概化，无法有效反应列车运行状态参数。根据移动闭塞条件下列车追踪运行的特点，对轨道交通元胞自
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,四川 成都610031
【出 处】
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2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛
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轨道交通元胞自动机模型一般基于确定性NaSch模型，对列车运行状态进行了高度概化，无法有效反应列车运行状态参数。根据移动闭塞条件下列车追踪运行的特点，对轨道交通元胞自动机模型进行了扩展，并在此基础上引入列车多智能体模型，构建了基于元胞自动机和多智能体的城市轨道交通列车运行追踪模型。其中元胞自动机模型模拟列车运行的线路和信号系统环境，列车智能体模型进行列车操纵决策和状态演化。仿真结果表明该模型既能反映列车运行动态特性，又可以反映轨道交通流的相关特性，便于进行列车群运行控制算法研究，更加真实地模拟和分析复杂的城市轨道交通运行系统。
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