【摘 要】
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为解决在红外探测过程中多波段图像的复原和清晰化问题，提出了一种实用新颖的适用于弹/机/星载高速目标红外探测多波段图像的通用复原校正方法。该方法不需要知道退化模式，仅利用各种光谱图像的有效信息，构造关于点扩展函数的非负最小二乘空间平滑性约束的极小化准则函数，求解出图像的点扩展函数，最后利用非盲目图像复原方法得到清晰图像。实验结果表明该方法摆脱了目前湍流等退化图像复原耗时长的困境，对红外多波段退化图像
【机 构】
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武汉工程大学 图像处理与智能控制实验室,湖北 武汉 430074 华中科技大学 图像识别与人工智能
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为解决在红外探测过程中多波段图像的复原和清晰化问题，提出了一种实用新颖的适用于弹/机/星载高速目标红外探测多波段图像的通用复原校正方法。该方法不需要知道退化模式，仅利用各种光谱图像的有效信息，构造关于点扩展函数的非负最小二乘空间平滑性约束的极小化准则函数，求解出图像的点扩展函数，最后利用非盲目图像复原方法得到清晰图像。实验结果表明该方法摆脱了目前湍流等退化图像复原耗时长的困境，对红外多波段退化图像均能进行恢复，不需先验知识和波段及退化模式，输入一帧模糊图像即可得到高清晰图像，复原效果较好，在红外探测系统上可望取得应用。
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