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分析了秦皇岛地区小时负荷的混沌特性，并综合考虑了负荷历史数据、气象因子等影响因素，利用Matlab工具，建立了基于神经网络与混沌理论相结合的负荷预测模型，并利用该模型对秦皇岛市短期电力负荷进行了有效的预测。
基于混沌分析的Elman神经网络模型及其在短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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分析了秦皇岛地区小时负荷的混沌特性，并综合考虑了负荷历史数据、气象因子等影响因素，利用Matlab工具，建立了基于神经网络与混沌理论相结合的负荷预测模型，并利用该模型对秦
【机 构】
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燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
【发表日期】
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2011年期
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