【摘 要】
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针对氧化铝生产过程原矿浆制备工序碳酸碱浓度机理模型难以建立，无法实现在线检测的问题，通过对铝酸钠溶液温度和电导率的特性分析，提出一种基于同步聚类和稳定学习的碳酸碱
【机 构】
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大连海洋大学信息工程学院, 大连 116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室, 大连 116023
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针对氧化铝生产过程原矿浆制备工序碳酸碱浓度机理模型难以建立，无法实现在线检测的问题，通过对铝酸钠溶液温度和电导率的特性分析，提出一种基于同步聚类和稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模方法。首先采用同步聚类算法将建模数据分类，并对聚类中心及分类进行离线修正，然后对每类数据进行模糊TS建模，并采用稳定学习算法对模型参数进行在线校正，保证辨识误差有界。将其应用于氧化铝生产过程碳酸碱浓度的软测量，现场实际数据预测结果表明了方法的有效性。
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