党的十九大报告明确指出建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,而制造业作为实现工业化和现代化的主导力量,是实体经济的支柱,是推动经济高质量发展的关键和重点所在。因此,研究探索制造业高质量发展的统计测度模型和方法,不仅能够为推动企业高质量发展提供数据支撑,对完善高质量发展统计测度体系也具有重要的理论意义和现实意义。本文以"五大发展理念"作为衡量企业高质量发展的重要标准,运用文本挖掘、搜索引擎、爬虫技术等技术手段,在分析研究现有研究成果、互联网大数据中相关论述和征求专家意见的基础上,从企业经营能力、创新能力、社会效应和绿色发展能力四个维度构建了基于互联网数据的制造业企业高质量发展指标体系,并运用蒙特卡洛和基于粗糙集属性重要性约简的方法对指标体系进行了筛选优化。而后,综合运用层次分析法、熵权法和德尔菲法确定各层级指标权重,基于蒙特卡洛模拟分析确定制造业高质量发展评价等级划分,并采用该指标体系和评价方法对重庆和京津沪41家制造业上市企业进行了实证分析。结果表明,本文构建的基于互联网大数据的制造业企业高质量发展指标体系及评价模型与企业实际发展契合程度较高,将互联网大数据引入到高质量发展评价指标体系也是弥补传统统计指标不足的有益探索,具有较好的推广和应用价值。