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会议论文
基于模糊聚类的模糊自校正控制
基于模糊聚类的模糊自校正控制
来源 :第六届中国人工智能职合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:parrotxu
【摘 要】
:
本文提出一种基于模糊聚类学习的模糊自交校正控制方法.首先,通过基于模糊聚类方法确定一种在线模糊辨识算法.在采用此模糊辨识方法对对象进行在线估计的基础上,用调节器实现
【作 者】
:
王宏伟
贺汉根
黄柯棣
【机 构】
:
国防科学技术大学机电工程与自动化学院(长沙)
【出 处】
:
第六届中国人工智能职合学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
模糊聚类
控制方法
模糊辨识算法
非线性系统
在线估计
控制结果
聚类学习
方法确定
辨识方法
调节器
自交
整定
验证
校正
基础
对象
参数
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本文提出一种基于模糊聚类学习的模糊自交校正控制方法.首先,通过基于模糊聚类方法确定一种在线模糊辨识算法.在采用此模糊辨识方法对对象进行在线估计的基础上,用调节器实现参数的自动整定.为了验证本文方法的有效性,给出了非线性系统的控制结果.
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